Video: Ayrıntılı olarak makine öğrenimi nedir?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
Makine öğrenme sistemlere, açıkça programlanmadan deneyimlerden otomatik olarak öğrenme ve iyileştirme yeteneği sağlayan bir yapay zeka (AI) uygulamasıdır. Makine öğrenme verilere erişebilen ve bunları kendileri için öğrenebilen bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanır.
Peki makine öğrenmesi nedir ve türleri nelerdir?
Makine öğrenme üç alt kategoriye ayrılır türleri : denetimli Öğrenme - Beni eğit! denetimsiz Öğrenme - Kendi kendime yetiyorum öğrenme . Pekiştirmeli Öğrenme - Benim hayatım benim kurallarım!
Ayrıca makine öğrenimi nedir ve neden önemlidir diye de sorulabilir. yinelemeli yönü makine öğrenme NS önemli çünkü modeller yeni verilere maruz kaldıkça bağımsız olarak uyum sağlayabilirler. Güvenilir, tekrarlanabilir kararlar ve sonuçlar üretmek için önceki hesaplamalardan öğrenirler. Bu yeni olmayan bir bilimdir – ancak yeni bir ivme kazanmış bir bilimdir.
Sonuç olarak, makine öğrenimi nedir ve nasıl çalışır?
Makine öğrenme bilgisayarlara öğrenmeyi öğreten bir veri analitiği tekniğidir. yapmak insanlara ve hayvanlara doğal olarak gelen şey: deneyimden öğrenin. Makine öğrenme algoritmalar, bir model olarak önceden belirlenmiş bir denkleme dayanmadan doğrudan verilerden bilgi "öğrenmek" için hesaplama yöntemlerini kullanır.
Makine öğreniminin temelleri nedir?
Makine öğrenme AI'nın bir alt kümesidir, burada makine geçmiş deneyimlerinden öğrenmek üzere eğitilmiştir. Geçmiş deneyim, toplanan veriler aracılığıyla geliştirilir. Daha sonra Naïve Bayes, Support Vector gibi algoritmalarla birleşir. makine (SVM) nihai sonuçları teslim etmek için.
Önerilen:
Makine öğrenimi için en iyi dil hangisidir?
Makine öğrenimi, bilgisayar biliminin büyüyen bir alanıdır ve çeşitli programlama dilleri, makine öğrenimi çerçevesini ve kitaplıklarını destekler. Tüm programlama dilleri arasında Python en popüler seçimdir ve ardından C++, Java, JavaScript ve C# gelir
Neden Makine Öğrenimi Öğrenmelisiniz?
Bu, tonlarca veriyi analiz edebileceğiniz, değer elde edebileceğiniz ve ondan içgörü toplayabileceğiniz ve daha sonra sonuçları tahmin etmek için bir makine öğrenimi modelini eğitmek için bu bilgileri kullanabileceğiniz anlamına gelir. Birçok kuruluşta, bir makine öğrenimi mühendisi, iş ürünlerinin daha iyi senkronizasyonu için genellikle bir veri bilimcisi ile ortak çalışır
Python kullanarak makine öğrenimi nedir?
Python Kullanarak Makine Öğrenimine Giriş. Makine öğrenimi, bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği sağlayan bir tür yapay zekadır (AI). Makine öğrenimi, yeni verilere maruz kaldığında değişebilen Bilgisayar Programlarının geliştirilmesine odaklanır
Yapay zekada makine öğrenimi nedir?
Makine öğrenimi (ML), bilgisayar sistemlerinin belirli bir görevi yerine getirmek için açık talimatlar kullanmadan, bunun yerine kalıplara ve çıkarsamaya dayanan algoritmalar ve istatistiksel modellerin çalışmasına ayrılmış bilim dalıdır. Yapay zekanın bir alt kümesi olarak görülür
Makine öğrenimi analitiği nedir?
Makine öğrenimi, analitik model oluşturmayı otomatikleştiren bir veri analizi yöntemidir. Sistemlerin verilerden öğrenebileceği, kalıpları tanımlayabileceği ve minimum insan müdahalesi ile kararlar alabileceği fikrine dayanan bir yapay zeka dalıdır