Neden karar ağaçları kullanıyoruz?
Neden karar ağaçları kullanıyoruz?

Video: Neden karar ağaçları kullanıyoruz?

Video: Neden karar ağaçları kullanıyoruz?
Video: Karar Ağacı Nedir ? RapidMiner ile Karar Ağacı Oluşturma 2024, Kasım
Anonim

Karar ağaçları etkili bir yöntem sağlamak Karar Yapma çünkü onlar: Sorunu, tüm seçeneklere meydan okunabilecek şekilde açıkça ortaya koyun. Bir olayın olası sonuçlarını tam olarak analiz etmemize izin verin. karar . Sonuçların değerlerini ve bunlara ulaşma olasılıklarını ölçmek için bir çerçeve sağlayın.

Bu şekilde neden karar ağacı kullanılır?

Karar ağaçları yaygın olarak kullanılmış yöneylem araştırmasında, özellikle karar analiz, bir hedefe ulaşma olasılığı en yüksek olan bir stratejiyi belirlemeye yardımcı olur, ancak aynı zamanda makine öğreniminde popüler bir araçtır.

Daha sonra soru şu, karar vermede karar ağacı nedir? Giriş Karar ağaçları : A karar ağacı bir karar kullanan destek aracı ağaç -gibi grafik veya model kararlar ve tesadüfi olay sonuçları, kaynak maliyetleri ve fayda dahil bunların olası sonuçları. Yalnızca koşullu kontrol ifadeleri içeren bir algoritmayı görüntülemenin bir yoludur.

Aynı şekilde insanlar, sistem analizinde karar ağaçlarının ana kullanımlarının neler olduğunu soruyorlar.

İçinde sistem Analizi , ağaçlar NS kullanılmış esas olarak koşulları ve eylemleri tamamen yapılandırılmış bir şekilde tanımlamak ve düzenlemek için karar işlem. Çizim yaparken koşullar ve eylemler arasında ayrım yapmak yararlıdır. Karar ağaçları.

Karar ağaçları nasıl çalışır?

Karar ağacı şeklinde sınıflandırma veya regresyon modelleri oluşturur. ağaç yapı. Bir veri kümesini daha küçük ve daha küçük alt kümelere ayırırken aynı zamanda ilişkili bir karar ağacı aşamalı olarak geliştirilmektedir. A karar düğümün iki veya daha fazla dalı vardır. Yaprak düğüm bir sınıflandırmayı veya karar.

Önerilen: