Karar ağaçları size ne söylüyor?
Karar ağaçları size ne söylüyor?

Video: Karar ağaçları size ne söylüyor?

Video: Karar ağaçları size ne söylüyor?
Video: Karar Ağaçları Nasıl Görselleştirilir? | Machine Learning Dersleri 2024, Kasım
Anonim

A karar ağacı bir karar kullanan destek aracı ağaç -gibi grafik veya model kararlar ve tesadüfi olay sonuçları, kaynak maliyetleri ve fayda dahil bunların olası sonuçları. Yalnızca koşullu kontrol ifadeleri içeren bir algoritmayı görüntülemenin bir yoludur.

Ayrıca, neden karar ağaçlarını kullanıyoruz?

Karar ağaçları etkili bir yöntem sağlamak Karar Yapma çünkü onlar: Sorunu, tüm seçeneklere meydan okunabilecek şekilde açıkça ortaya koyun. Bir olayın olası sonuçlarını tam olarak analiz etmemize izin verin. karar . Sonuçların değerlerini ve bunlara ulaşma olasılıklarını ölçmek için bir çerçeve sağlayın.

İkincisi, karar ağacının avantajları nelerdir? Önemli, belirgin avantaj bir karar ağacı bir olayın tüm olası sonuçlarını değerlendirmeye zorlamasıdır. karar ve bir sonuca giden her yolu izler. Her daldaki sonuçların kapsamlı bir analizini oluşturur ve karar Daha fazla analiz gerektiren düğümler.

Bunu göz önünde bulundurarak bir karar ağacı nasıl karara ulaşır?

A karar ağacı ile baş aşağı çizilmiş onun kök NS Tepe. İçinde NS resim açık NS sol, NS siyah renkli kalın metin, bir koşulu/dahili düğümü temsil eder; ağaç dallara/kenarlara ayrılır. Genel olarak, Karar ağacı algoritmalar NS CART veya Sınıflandırma ve Regresyon olarak anılır Ağaçlar.

Örnek ile karar ağacı nedir?

Karar ağaçları verilerin belirli bir parametreye göre sürekli olarak bölündüğü bir Denetimli Makine Öğrenimi türüdür (yani, eğitim verilerinde girdinin ne olduğunu ve karşılık gelen çıktının ne olduğunu açıklarsınız). Bir örnek bir karar ağacı yukarıdaki ikili kullanılarak açıklanabilir ağaç.

Önerilen: