İçindekiler:

Ortalama kare hatası nasıl bulunur?
Ortalama kare hatası nasıl bulunur?

Video: Ortalama kare hatası nasıl bulunur?

Video: Ortalama kare hatası nasıl bulunur?
Video: Artıkların Standart Sapması veya Kök-Ortalama-Kare Hatası (RMSD) 1 (Matematik) 2024, Aralık
Anonim

X ve Y değerleri kümesinden ortalama karesi alınmış hatayı hesaplamak için genel adımlar:

  1. Regresyon doğrusunu bulun.
  2. Yeni Y değerlerini (Y') bulmak için X değerlerinizi lineer regresyon denklemine ekleyin.
  3. elde etmek için yeni Y değerini orijinalden çıkarın. hata .
  4. kare hatalar .
  5. ekleyin hatalar .
  6. Bul kastetmek .

Ayrıca, ortalama kare hatası size ne söylüyor?

İstatistiklerde, ortalama kare hatası (MSE) veya ortalama kare bir tahmincinin sapması (MSD), (gözlemlenmeyen bir miktarı tahmin etme prosedürünün) karelerinin ortalamasını ölçer. hatalar -yani ortalama kare Tahmini değerler ile gerçek değer arasındaki fark.

Ayrıca Bilirsiniz, regresyonda MSE nedir? varyans-lineer açısından gerileme , varyans, gözlenen değerlerin tahmin edilen değerlerin ortalamasından ne kadar farklı olduğunun bir ölçüsüdür, yani bunların tahmin edilen değer ortalamasından farkı. Amaç, düşük bir değere sahip olmaktır. ortalama kare hatası ( MSE )-hataların karesinin ortalamasıdır.

Ayrıca bilmek, MSE'nin değeri nedir?

Ürün Desteği SSS'leri. Ortalama Kare Hatası( MSE ), uygun bir çizginin veri noktalarına ne kadar yakın olduğunun bir ölçüsüdür. Her veri noktası için, noktadan ilgili y'ye olan mesafeyi dikey olarak alırsınız. değer eğriye sığdır (hata) ve karesini değer.

Python'da ortalama kare hatasını nasıl hesaplarsınız?

MSE nasıl hesaplanır

  1. Gözlenen ve tahmin edilen değerin her bir çifti arasındaki farkı hesaplayın.
  2. Fark değerinin karesini alın.
  3. Kümülatif değerleri bulmak için kare farkların her birini ekleyin.
  4. Ortalama değeri elde etmek için kümülatif değeri listedeki toplam öğe sayısına bölün.

Önerilen: