2025 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2025-01-22 17:44
Çoğu endüstriler büyük verilerle çalışmanın değerini kabul etti Makine öğrenme teknoloji.
Makine Öğrenimi Yaygın Olarak Uygulanabilir
- Sağlık Sektörü.
- Finansal Hizmetler Sektörü.
- Perakende Sektörü.
- Otomotiv Endüstrisi.
- Devlet kurumları.
- Ulaştırma Endüstrileri.
- Petrol ve Gaz Endüstrileri .
Bu nedenle, hangi endüstriler AI kullanıyor?
Aşağıdakilerin her biri endüstriler kullanır yapay zeka devrimci yollarla.
AI kullanan 7 sektörün dökümü
- Sağlık ve tıp.
- Eğitim.
- Pazarlama.
- Küçük iş.
- Perakende ve e-ticaret.
- Halkla ilişkiler (PR)
- İşe alım ve insan kaynakları (İK)
Ayrıca, sinir ağı teknolojisinden en çok hangi sektörler faydalanacak?
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine büyük ölçüde güvenen 5 endüstri. Dünya, bir işi başarmanın en etkili ve hızlı yolunu deneyimlemek, zihninizde çalışan iç sesi okumak için teknolojiye yöneliyor.
- Toplu taşıma.
- Sağlık hizmeti.
- Finans.
- Tarım.
- Perakende ve Müşteri Hizmetleri.
Bunu göz önünde bulundurarak, makine öğrenimi ne için kullanılabilir?
Makine öğrenme sistemlere, açıkça programlanmadan deneyimlerden otomatik olarak öğrenme ve iyileştirme yeteneği sağlayan bir yapay zeka (AI) uygulamasıdır. Makine öğrenme bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanır. Yapabilmek verilere erişim ve kullanmak kendi kendine öğrenir.
Makine öğrenimi işletmeleri nasıl iyileştirebilir?
- Kişiselleştirilmiş Müşteri Hizmetleri Sunmak. Makine öğrenimi, maliyetleri düşürmenin yanı sıra kişiselleştirilmiş bir müşteri hizmeti sunma potansiyeline sahiptir.
- Veri Görselleştirme ve KPI Takibi.
- Gelişmiş Finans Yönetimi.
- Yenilik Pazarlama ve Yönetim.
- İşe Alım Süreci Daha Basit ve Kullanışlı hale getirildi.
- Hileli Uygulamaların Tespiti.
Önerilen:
Şirketler neden makine öğrenimini kullanmalı?
İş dünyasında makine öğrenimi, dünya genelindeki şirketler için iş ölçeklenebilirliğini artırmaya ve iş operasyonlarını iyileştirmeye yardımcı olur. Yapay zeka araçları ve sayısız ML algoritması, iş analitiği topluluğunda muazzam bir popülerlik kazanmıştır
Amazon makine öğrenimini nasıl kullanır?
Amazon'da makine öğrenimi inovasyona öncülük ediyor. Amazon, makine öğrenimini kullanarak ürünlere ilişkin satın alma verilerini toplayıp analiz ederek talebi daha doğru bir şekilde tahmin edebilir. Ayrıca satın alma modellerini analiz etmek ve sahte satın alımları belirlemek için makine öğrenimini kullanır. Paypal aynı yaklaşımı kullanır ve sonuç olarak
Makine öğrenimini ne için kullanabiliriz?
Burada, her gün kullandığımız ve belki de makine öğrenimi tarafından yönlendirildiklerine dair hiçbir fikrimiz olmayan birkaç makine öğrenimi örneğini paylaşıyoruz. Sanal Kişisel Asistanlar. Yolculuk Sırasında Tahminler. Videolar Gözetleme. Sosyal Medya Hizmetleri. E-posta Spam ve Kötü Amaçlı Yazılım Filtreleme. Çevrimiçi Müşteri Desteği. Arama Motoru Sonucu İyileştirme
Makine öğrenimi için hangi programlama dili kullanılıyor?
piton Benzer şekilde, makine öğrenimi ve yapay zeka için hangi dilin en iyi olduğu sorulur. Yapay Zeka için En İyi 5 Programlama Dili Python. Python, basitliği nedeniyle tüm AI geliştirme dilleri listesinde ilk sırada yer alıyor. R.
Hangi Azure hizmeti makine öğrenimi için büyük veri analizi sağlayabilir?
Öğrenme Yolu Açıklama Microsoft Azure, büyük verileri analiz etmek için sağlam hizmetler sağlar. En etkili yollardan biri, verilerinizi Azure Data Lake Storage 2. içinde depolamak ve ardından Azure Databricks üzerinde Spark kullanarak işlemektir. Azure Stream Analytics (ASA), Microsoft'un gerçek zamanlı veri analizi hizmetidir