Makine öğrenimini ne için kullanabiliriz?

2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54

Burada, her gün kullandığımız ve belki de ML tarafından yönlendirildiklerine dair hiçbir fikrimiz olmayan birkaç makine öğrenimi örneğini paylaşıyoruz

• Sanal Kişisel Asistanlar.
• Yolculuk Sırasında Tahminler.
• Videolar Gözetleme.
• Sosyal Medya Hizmetleri.
• E-posta Spam ve Kötü Amaçlı Yazılım Filtreleme.
• Çevrimiçi Müşteri Desteği.
• Arama Motoru Sonucu İyileştirme.

Ayrıca, makine öğrenimini ne için kullanabilirsiniz?

Makine Öğrenimi ile şunları yapabilirsiniz:

• Görüntü, metin, video tanıma.
• Siber Güvenliği geliştirin (Dolandırıcılık, Kötü Amaçlı Yazılım, Kara Para Aklama, Web Trafik analizi, Siber suçları tespit etmek için Web tabanlı algoritmalar)
• Daha iyi müşteri hizmeti (IVR'ler)
• Daha İyi Sağlık Tesisleri (Diyabetin Tespiti ve Önlenmesi)

Benzer şekilde, makine öğrenimi nedir ve neden buna ihtiyacımız var? Makine öğrenme NS gerekli İnsanların doğrudan kodlayamayacağı kadar karmaşık görevler için. Bazı görevler o kadar karmaşıktır ki, insanların tüm nüansları çözmesi ve bunları açıkça kodlaması imkansız olmasa da pratik değildir.

Ardından, makine öğreniminin faydaları nelerdir diye de sorulabilir.

Makine Öğreniminin İşle İlgili En Önemli 8 Faydası

• Ürün Pazarlamasını Basitleştirir ve Doğru Satış Tahminlerine Yardımcı Olur.
• Doğru Tıbbi Tahminleri ve Teşhisleri Kolaylaştırır.
• Veri Girişinde Zaman Yoğun Belgeleri Basitleştirir.
• Mali Kuralların ve Modellerin Kesinliğini Artırır.
• Kolay Spam Tespiti.

ML'nin kullanımı nedir?

Makine öğrenme ( makine öğrenimi ) bilgisayar sistemlerinin oluşturduğu algoritmaların ve istatistiksel modellerin bilimsel çalışmasıdır. kullanmak açık yönergeler kullanmadan, bunun yerine kalıplara ve çıkarımlara dayanarak belirli bir görevi gerçekleştirmek. Yapay zekanın bir alt kümesi olarak görülüyor.