Video: Şirketler neden makine öğrenimini kullanmalı?
2024 Yazar: Lynn Donovan | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-15 23:54
Makine öğrenme iş dünyasında, iş ölçeklenebilirliğini artırmaya ve iş operasyonlarını iyileştirmeye yardımcı olur. şirketler Dünya çapında. Yapay zeka araçlar ve çok sayıda ML algoritması, iş analitiği topluluğunda muazzam bir popülerlik kazanmıştır.
Ayrıca soru şu ki, neden makine öğrenimini kullanıyoruz?
asıl amacı makine öğrenimi bilgisayarların otomatik olarak öğrenmesini sağlamak ve yeni verilere maruz kaldıklarında büyümeyi ve değişmeyi öğretebilen bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanmaktır. Makine öğrenimi kendi kendine bir algoritma öğrenme ile yapmak şey.
İkincisi, hangi şirketler makine öğrenimini kullanıyor?
- Google. Google, uzmanlar tarafından yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanında en gelişmiş şirket olarak görülüyor.
- IBM. Uzun zaman önce – 1990'larda – IBM, Rusya'nın en büyük satranç oyuncusu Garry Kasparov'u Deep Blue bilgisayarına karşı bir maça davet etti.
- Baidu.
- Microsoft.
- Twitter.
- Kubit.
- Intel.
- Elma.
Yukarıdakilerin yanı sıra, makine öğreniminin avantajları nelerdir?
En büyüklerinden biri makine öğreniminin avantajları algoritmalar, zaman içinde gelişme yetenekleridir. Makine öğrenme teknoloji, işlenen sürekli artan miktarda veri sayesinde tipik olarak verimliliği ve doğruluğu artırır.
Günümüzün iş ortamında makine öğrenimi neden önemlidir?
Veri, herkesin can damarıdır işletme . Veriye dayalı kararlar, rekabete ayak uydurmak ile daha da geri kalmak arasında giderek daha fazla fark yaratıyor. Makine öğrenme kurumsal ve müşteri verilerinin değerini ortaya çıkarmanın ve bir şirketi rekabette önde tutan kararları yürürlüğe koymanın anahtarı olabilir.
Önerilen:
Neden Makine Öğrenimi Öğrenmelisiniz?
Bu, tonlarca veriyi analiz edebileceğiniz, değer elde edebileceğiniz ve ondan içgörü toplayabileceğiniz ve daha sonra sonuçları tahmin etmek için bir makine öğrenimi modelini eğitmek için bu bilgileri kullanabileceğiniz anlamına gelir. Birçok kuruluşta, bir makine öğrenimi mühendisi, iş ürünlerinin daha iyi senkronizasyonu için genellikle bir veri bilimcisi ile ortak çalışır
Hangi endüstriler makine öğrenimini kullanıyor?
Büyük verilerle çalışan çoğu sektör, Makine Öğrenimi teknolojisinin değerini kabul etmiştir. Makine Öğrenimi Sağlık Sektöründe Yaygın Olarak Uygulanabilir. Finansal Hizmetler Sektörü. Perakende Sektörü. Otomotiv Endüstrisi. Devlet kurumları. Ulaştırma Endüstrileri. Petrol ve Gaz Endüstrileri
Şirketler neden ilişkisel veritabanlarını kullanır?
İlişkisel veritabanı yaklaşımının birincil faydası, tablolara katılarak anlamlı bilgiler oluşturma yeteneğidir. Tabloları birleştirmek, veriler arasındaki ilişkileri veya tabloların nasıl bağlandığını anlamanıza olanak tanır. SQL, sayma, ekleme, gruplama ve ayrıca birleştirilmiş sorguları içerir
Amazon makine öğrenimini nasıl kullanır?
Amazon'da makine öğrenimi inovasyona öncülük ediyor. Amazon, makine öğrenimini kullanarak ürünlere ilişkin satın alma verilerini toplayıp analiz ederek talebi daha doğru bir şekilde tahmin edebilir. Ayrıca satın alma modellerini analiz etmek ve sahte satın alımları belirlemek için makine öğrenimini kullanır. Paypal aynı yaklaşımı kullanır ve sonuç olarak
Makine öğrenimini ne için kullanabiliriz?
Burada, her gün kullandığımız ve belki de makine öğrenimi tarafından yönlendirildiklerine dair hiçbir fikrimiz olmayan birkaç makine öğrenimi örneğini paylaşıyoruz. Sanal Kişisel Asistanlar. Yolculuk Sırasında Tahminler. Videolar Gözetleme. Sosyal Medya Hizmetleri. E-posta Spam ve Kötü Amaçlı Yazılım Filtreleme. Çevrimiçi Müşteri Desteği. Arama Motoru Sonucu İyileştirme