Python'da çoklu kullanım nasıl sağlanır?
Python'da çoklu kullanım nasıl sağlanır?

Video: Python'da çoklu kullanım nasıl sağlanır?

Video: Python'da çoklu kullanım nasıl sağlanır?
Video: Arkadaşlarınızı Pythonla milyar tane mesaj yollayarak gıcık edin 🤙 #coding #yazılım #setup #python 2024, Mayıs
Anonim

İş parçacığı ile eşzamanlılık ulaşıldı kullanarak çoklu iş parçacığı , ancak GIL nedeniyle bir seferde yalnızca bir iş parçacığı çalıştırılabilir. İçinde çoklu işlem , orijinal süreç, GIL'yi atlayarak çoklu alt süreçlere çatallanır. Her alt süreç, tüm programın belleğinin bir kopyasına sahip olacaktır.

Bu nedenle, Python'da çoklu kullanım iyi midir?

CPython'da Global Yorumlayıcı Kilidi nedeniyle yalnızca bir iş parçacığı yürütülebilir piton (bazı performans odaklı kitaplıklar bu sınırlamanın üstesinden gelebilse de). Ancak, aynı anda birden çok G/Ç'ye bağlı görevi çalıştırmak istiyorsanız, iş parçacığı oluşturma hala uygun bir modeldir.

Benzer şekilde, Python'da çoklu kullanım ile ne kastedilmektedir? Python'da iş parçacığı oluşturma çalıştırmak için kullanılır çoklu iş parçacığı (görevler, işlev çağrıları) aynı anda. Bunun olmadığını unutmayın kastetmek farklı CPU'larda yürütüldüklerini. piton Konular, zaten %100 CPU zamanı kullanıyorsa, programınızı daha hızlı YAPMAYACAKTIR. Bu durumda, muhtemelen paralel programlamaya bakmak istersiniz.

Bir de sorabilir, multithreading nedir, bunu nasıl başarabiliriz?

çoklu kullanım CPU'nun maksimum kullanımı için bir programın iki veya daha fazla bölümünün aynı anda yürütülmesine izin veren bir Java özelliğidir. Böyle bir programın her bir parçasına iş parçacığı denir. Yani, iplikler NS bir süreç içinde hafif süreçler. İş Parçacığı Yapabilmek iki mekanizma kullanılarak oluşturulabilir: 1.

Python konuları hafızayı paylaşır mı?

Avantajlarından biri İş Parçacığı içinde piton onlar mı Paylaş aynısı hafıza ve dolayısıyla bilgi alışverişi nispeten kolaydır. Ancak bazı yapılar daha spesifik hedeflere ulaşmanıza yardımcı olabilir.

Önerilen: